こんにちは。診療放射線技術学科の馬場です。

先日、沖縄県で開催された「第1回日本放射線医療技術学術大会(JCRTM2024)」に本校の学生2名が発表しました。

発表演題はどちらも「人工知能」に関する研究報告となっており、

発表だけではなく聴講者との質疑でも堂々と聴講者との意見を交わすことができておりました。

発表した研究内容は以下の通り

・低線量CT画像における深層学習技術を応用したCOVID-19識別モデルのためのノイズ除去モデルの比較分析：人工知能に学習させるデータもきれいな方がCOVID-19を判断する精度が向上するよ。

 

・Residual blockを加えたUNet++によるプロトン密度強調画像から脂肪抑制画像変換の検討：膝MRI画像の画質変換に人工知能モデルUNet++をベースとした改良型モデルを提案し実装したよ。

本学会を通じて、学生等も貴重な経験が得られたと思います。

発表いただいた2名には今後も研究を継続していただき、学術面で社会貢献して欲しいと思います。

学生の成長と沖縄は11月も暑いが印象的な学会でした。

 

それでは(^^)/